La Revolución de DeepSeek: Redefiniendo los Costes de la IA

DeepSeek ha emergido como una figura destacada en el mundo de la inteligencia artificial. Esta línea de modelos, desarrollada por un laboratorio de I+D chino del mismo nombre, ha logrado lo que parecía improbable: desafiar a gigantes como OpenAI o Meta, pero con un presupuesto significativamente más bajo. ¿Es realmente así?

Un desarrollo sorprendentemente económico. A finales de diciembre de 2024, la startup china lanzó DeepSeek V3 671B, un modelo masivo que fue entrenado en solo dos meses con un presupuesto de 5,58 millones de dólares, según el South China Morning Post y analistas del Financial Times. Su desempeño es comparable al del GPT-4 de OpenAI, cuyo desarrollo costó cerca de 100 millones de dólares según Sam Altman. Esto implica que OpenAI gastó casi 18 veces más, atendiendo a los datos de SCMP y las estimaciones de Altman.

Coste comparativo de los principales modelos de IA actuales. DeepSeek supera a sus competidores en relación costo-beneficio. Datos: DeepSeek, OpenAI, Anthropic, Meta.

Costos increíblemente bajos. La API de DeepSeek se destaca por ser mucho más económica en comparación con sus competidores. Al comparar costes con Meta, OpenAI, Google y Anthropic, es evidente que usar DeepSeek a través de su API es considerablemente más barato. Incluso GPT-4o mini, que podría parecer comparable, no alcanza el rendimiento de DeepSeek V3.

Superioridad en coste y rendimiento. Según discusiones en Reddit, los precios actuales de DeepSeek V3 son promocionales. A partir del 8 de febrero, los precios aumentarán a 0,27 dólares por millón de tokens de entrada y 1,10 dólares por millón de tokens de salida. Este ajuste mejora la posición de los competidores, especialmente Llama, aunque el modelo de DeepSeek sigue siendo más potente que el de Meta en muchas métricas según los benchmarks internos.

DeepSeek «piensa» económicamente. DeepSeek no solo ofrece un coste favorable en el ámbito de los chatbots, sino también en modelos de razonamiento. Sus pruebas internas muestran que DeepSeek R1 es superior al o1 de OpenAI, y utilizar la API de o1 costaría 27 veces más que la de DeepSeek R1. Impresionante.

Un cambio de precios inminente. Según el experto Ethan Mollick, el mercado se adaptará rápidamente a esta reducción de precios impulsada por DeepSeek. Estima que el coste de una IA similar a GPT-4 se ha reducido 1000 veces en 18 meses, y no descarta una caída del 95% en el coste de los modelos que razonan, actualmente más caros que los modelos detrás de ChatGPT.

Una ola revolucionaria desde China. El lanzamiento de los modelos de DeepSeek representa una revolución para los desarrolladores de soluciones basadas en IA. Con modelos más económicos y competitivos, los desarrolladores tienen oportunidades que antes eran impensables, lo que pone a sus rivales en una posición desafiante.

Excelentes noticias para los usuarios. Para los usuarios y desarrolladores, estas son noticias alentadoras. Los precios asequibles facilitan el acceso a funciones avanzadas, continuando una tendencia del mercado de reducir costes, pero con DeepSeek, esta reducción se ha vuelto aún más pronunciada.

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