Jensen Huang, cofundador y director general de NVIDIA, no tiene reparos en realizar predicciones audaces. A finales de marzo pasado, pronosticó que la inteligencia artificial general, conocida como AGI por sus siglas en inglés (Artificial General Intelligence), estará lista dentro de cinco años, es decir, en 2029. Huang, con su sólida base cientÃfica, es conocido por su cautela al hacer declaraciones, lo que agrega peso a su predicción.
Conceptualmente, la inteligencia artificial general se describe como un sistema automático capaz de realizar cualquier tarea intelectual que los humanos pueden hacer. Además, este tipo de IA deberÃa ser capaz de ejercer juicios y razonamientos en situaciones inciertas a través del aprendizaje y entrenamiento, asà como comunicarse en lenguaje natural, planificar y aprender.
El Futuro de la IA: Otro Pronóstico de Jensen Huang
Las alucinaciones son un gran desafÃo al que se enfrentan los usuarios de modelos de inteligencia artificial (IA). Actualmente, todos estos modelos tienden a inventar una parte de la información que proporcionan para llenar sus lagunas de conocimiento en ciertas circunstancias. Por esta razón, es fundamental que los usuarios sean cautelosos y no tomen como verdad absoluta todos los datos que las IA brindan, por muy convincentes que parezcan.
La eliminación de las alucinaciones requerirá un hardware significativamente más poderoso
Jensen Huang cree que las alucinaciones en la IA desaparecerán, pero no en un futuro cercano. Según su perspectiva, para prevenirlas, el hardware que ejecuta los modelos de IA deberá ser mucho más potente; de lo contrario, no podrá manejar el esfuerzo computacional necesario para enfrentar estas alucinaciones. Aunque Huang no ha dado una fecha especÃfica sobre cuándo este problema podrÃa resolverse, sus comentarios sugieren que seguiremos lidiando con él por ahora.
Independientemente de ello, y aquà Huang tiene un punto importante, la demanda de potencia informática para soportar la IA se multiplica por cuatro cada año. Si los diseñadores de chips logran mantener este ritmo de avance, podrÃamos no tener que esperar muchos años para deshacernos de las alucinaciones. «Las respuestas que obtenemos hoy son las mejores posibles, pero debemos llegar a un punto en el que sean totalmente fiables. Creo que estamos a unos años de lograrlo, y mientras tanto, debemos continuar aumentando nuestra capacidad computacional.» Estas son las palabras de Jensen Huang.
Imagen | NVIDIA
Más información | Tom’s Hardware
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