Las restricciones impuestas por EE. UU. y sus aliados han colocado a China y Rusia en una situación complicada en el ámbito de los semiconductores. Para obtener los circuitos integrados producidos por empresas como NVIDIA, AMD, Intel o Broadcom, naciones como las de Xi Jinping y VladÃmir Putin han tenido que recurrir a intermediarios y mercados secundarios. A pesar de ello, no están logrando conseguir todos los chips avanzados necesarios.
En este contexto, para los investigadores chinos y rusos es esencial aprovechar al máximo los semiconductores avanzados en sus investigaciones. Esto ha llevado a una colaboración poco común: investigadores de la Universidad de Shenzhen (China) y la Universidad Estatal de Moscú Lomonósov (Rusia) han creado un algoritmo computacional capaz de aumentar hasta 800 veces el rendimiento de una GPU GeForce RTX 4070 de NVIDIA durante simulaciones que describen el comportamiento de los materiales.
Aplicaciones potenciales en las industrias aeroespacial y militar
La elección de la GPU GeForce RTX 4070 no es casual. Los cientÃficos chinos y rusos han desarrollado un algoritmo que permite ejecutar, de manera eficiente, simulaciones en hardware doméstico que antes requerÃan grandes clústeres de servidores o incluso superordenadores. Este algoritmo destaca por su eficiencia en el ámbito de la peridinámica.
La peridinámica se usa para modelar y predecir las fracturas y los daños que se producen en las estructuras
La peridinámica es una teorÃa matemática utilizada en la mecánica de materiales para modelar y predecir fracturas y daños en estructuras. Los métodos convencionales en esta disciplina tienen limitaciones para predecir fracturas y daños progresivos en materiales, pero la peridinámica es muy eficaz en este campo al modelar los materiales como una red de partÃculas interactivas. Este innovador algoritmo se ha desarrollado utilizando la tecnologÃa CUDA (Compute Unified Device Architecture), otorgando un papel crucial al hardware de NVIDIA.
Como se mencionó anteriormente, este algoritmo ofrece un rendimiento hasta 800 veces superior a un procedimiento secuencial en una GPU GeForce RTX 4070, y hasta 100 veces superior comparado con procedimientos de ejecución en paralelo. Lo más destacado es que los cientÃficos chinos y rusos pueden aplicarlo para analizar y predecir el comportamiento de materiales en las industrias aeroespacial, militar, de defensa, asà como en ingenierÃa y arquitectura.
Más información | SCMP
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