Apple confiesa su apuesta por la IA en el diseño de sus nuevos chips: una revolución que cambiará el panorama para los usuarios

Las compañías Cadence Design Systems y Synopsys, líderes en la industria de software para la automatización del diseño de circuitos integrados (conocida como EDA por sus siglas en inglés, Electronic Design Automation), han iniciado una transformación crucial al incorporar modelos de inteligencia artificial (IA) para optimizar el diseño de semiconductores.

NVIDIA, AMD, Intel, Broadcom y MediaTek son algunos de los gigantes del diseño de chips que ya utilizan el software EDA de estas empresas y están comenzando a experimentar con el diseño impulsado por IA. Johny Srouji, vicepresidente sénior en tecnologías de hardware de Apple, ha confirmado el interés de la compañía por emplear inteligencia artificial generativa en la creación de circuitos integrados para sus dispositivos.

Srouji destaca que «las empresas de software EDA desempeñan un papel fundamental en la gestión de la complejidad de nuestros diseños de chips. Las técnicas de IA generativa tienen un potencial significativo para aumentar nuestra productividad al permitir más trabajo de diseño en menos tiempo […] La transición del Mac a Apple Silicon fue una apuesta importante para nosotros, sin un plan de respaldo ni divisiones de producto. Apostamos al máximo».

Expectativas sobre los chips diseñados con IA

Las declaraciones de Johny Srouji subrayan la importancia que Apple le da al software EDA con IA. Parece que la aplicación de inteligencia artificial generativa en el diseño de circuitos integrados será un hito para los diseñadores de chips, equiparable a la decisión de Apple de abandonar los chips de Intel para desarrollar sus propios diseños.

Una consecuencia directa del uso de software EDA es la aceleración en el desarrollo de circuitos integrados. Empresas como Apple, NVIDIA, Google, AMD e Intel están ahora en posición de reducir significativamente el tiempo de diseño de sus semiconductores. Sin embargo, eso no es todo. La inteligencia artificial también puede asumir parte del trabajo realizado por los ingenieros de estas firmas.

El software EDA potenciado con IA puede optimizar tanto el rendimiento por vatio de los chips como su productividad bruta, tareas que hasta ahora dependían de los expertos en microarquitectura. Gracias a esto, Apple y otros diseñadores de semiconductores pueden acortar el intervalo entre generaciones de chips y adaptarse más rápidamente a las fluctuaciones del mercado.

Este avance en software EDA con IA sugiere que las innovaciones entre generaciones de chips serán más significativas. Esto debería permitir mejoras notables en rendimiento bruto y eficiencia por vatio, aunque las limitaciones del silicio actual podrían restringir el potencial de nuevas generaciones de semiconductores. No obstante, nos enfrentamos a un futuro lleno de posibilidades.

Imagen | Apple

Más información | Reuters