La cámara del iPhone me estaba agotando, hasta que la intervención del creador del Google Pixel llegó al rescate

Desde hace tiempo, cada vez que emprendo un viaje, llevo conmigo mi Canon R7. La razón es sencilla: estoy completamente desencantado con las fotografías del iPhone 16 Pro. No es un problema exclusivo de este modelo, pues tras evaluar todas las cámaras de alta gama, he llegado a la misma conclusión durante años: el hardware puede mejorar, pero el procesamiento sigue siendo deficiente. ¿Por qué lo considero así? Con sensores que casi alcanzan una pulgada y procesadores más potentes que los de algunas computadoras, los móviles deberían ofrecer un rendimiento más cercano al de una réflex en lugar de ofrecer resultados similares a los de hace cinco años.

Hace casi una década, una empresa decidió transformar el panorama con la «fotografía computacional». Esa empresa era Google, que en 2016 lanzó el Google Pixel. En su momento, fue una revolución: un teléfono que utilizaba la inteligencia artificial (aunque entonces no se le daba tanta relevancia al término) para capturar imágenes notablemente superiores a las de sus competidores. Marc Levoy, líder del equipo de fotografía del Google Pixel y ahora empleado de Adobe, ha vuelto tras un periodo de silencio para hacer lo que ningún otro fabricante ha hecho: llevar al máximo las capacidades de un móvil para demostrar su verdadero potencial.

Por qué es relevante. Adobe ha lanzado discretamente Project Indigo, una aplicación que aplica principios de fotografía computacional al iPhone de una forma nunca antes vista. Hasta ahora, no se había intentado un enfoque tan radical: esta app consume muchos recursos y produce resultados que no se creían posibles en el modo automático de un teléfono.

Es un claro ejemplo del estancamiento de los fabricantes (incluido Google) en la fotografía móvil. A pesar de gastar más de 1.000 euros en un teléfono premium, la cámara no alcanza su verdadero potencial. Levoy lo explica bien en su publicación: «la apariencia de las fotos de smartphones es criticada por ser demasiado brillante, con bajo contraste, colores saturados, mucho suavizado y alta nitidez». Este procesamiento, en parte, responde a las preferencias del usuario común. Sin embargo, cuando invertimos tanto en un teléfono, esto se convierte en un problema.

¿Qué es Project Indigo?. Se trata de una aplicación gratuita creada por Adobe Labs, con Marc Levoy como uno de sus líderes. Aunque los más entusiastas disfrutarán de controles manuales, el usuario promedio no tendrá complicaciones: es una aplicación sencilla con la que basta abrir, apuntar y disparar. La clave reside en que el proceso de captura es totalmente distinto al de Apple.

Esto es lo que Indigo puede hacer con un RAW del iPhone.

A toda máquina. Hace algunos años, cuando Apple introdujo el Smart HDR, la empresa combinaba hasta 9 imágenes para lograr una foto HDR. Aunque se desconoce el número actual, el HDR de Apple no ha tenido avances significativos. Levoy explica el funcionamiento de su app: combina 32 fotografías en RAW para crear una única imagen.

La combinación de 32 fotogramas para una sola imagen es impresionante. Esto logra reducir el ruido en sombras, reflejos y sobreexposición, gracias al uso de fotogramas subexpuestos. La gran cantidad de información preserva mejor las texturas, reduce la necesidad de suavizado por software y minimiza el suavizado.

Mapeo de tonos habitual | Lo que se puede lograr con un mapeo de tonos correcto.

Rompiendo barreras. Otro gran desafío actual en la fotografía es el HDR, que puede aplastar sombras o quemar zonas en escenas de alto rango dinámico. Para evitar el efecto desagradable del HDR forzado, esta app desarrolla su propio mapeo de tonos, un proceso crucial para manejar luminosidad y color en contenido HDR. En términos sencillos, Indigo procesa según las preferencias de Adobe, no de Apple.

El zoom. Indigo también aborda el tema del zoom, un punto débil tradicional del iPhone. Mientras está activa, la aplicación captura múltiples imágenes sin que nos demos cuenta (no te preocupes por el almacenamiento, ya que no guarda nada hasta generar la imagen final). Esto permite que, al utilizar el zoom, las imágenes se fusionen para lograr fotos más detalladas.

Cuándo usar esta aplicación. Indigo parece perfecta, pero es inevitable preguntarse cómo un móvil puede procesar 32 fotos sin dificultad. No es tarea sencilla. Esta app exige mucho del iPhone, lo cual puede provocar que se caliente, especialmente en verano. Sin embargo, si dispones de tiempo para capturar una buena foto (el procesamiento lleva unos segundos) y deseas escapar del aspecto típico de las fotos móviles, esta cámara es casi ideal.

Sus desarrolladores la consideran una app de cámara experimental, y en su fase inicial será completamente gratuita. Todos los iPhone a partir del modelo 12 son compatibles, y se espera su llegada a Android próximamente. Aunque es experimental, tiene un futuro prometedor. Los desarrolladores planean introducir estilos personalizados, funciones de video computacional y mejoras para demostrar el potencial de la fotografía computacional aplicada correctamente.

Imagen | Xataka